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【央视新闻客户端】

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  夜幕降临,东莞新途动力公司的AI质检员依然在岗。

  过去 ,人工质检需要用肉眼每12秒完成一次高强度识别,一个夜班下来,漏检率高达15%。如今 ,这位AI质检员每0.3秒就能完成一次拍摄 ,云端大模型实时输出结果,正负极方向识别准确率达99%,远超人工水平 。

  这是广东制造业车间里的寻常一幕。

  放眼全省 ,一场由AI驱动的产业变革正悄然渗透进每一个角落。从珠三角的智能工厂到粤东西北的中小企业车间,从城市交通到临床一线,AI以一种润物无声的方式 ,融入这片经济热土的每一条经脉 。“AI应用第一省”的轮廓,正日渐清晰。

  这一过程中,华为的身影几乎无处不在。从昇腾AI的算力底座 ,到开源鸿蒙生态的产业适配,再到各垂类大模型的联合开发,华为通过强大的场景落地能力 ,正与广东共同追问一个命题:人工智能究竟能给一个经济大省带来怎样的改变?

  AI渗透车间

  让AI走进车间,是广东AI应用的第一站,也是迄今变化最深的一站 。

  在新途动力的车间里 ,过去靠工人盯防的质量漏洞 ,如今被AI视觉大模型精准拦截。这套由东莞数字集团与华为云深度诊断产线后共同定制的方案,让企业单日检测量突破2万件,漏检率下降30%。

  新途动力只是东莞推动人工智能赋能制造业的一个切片 。支撑这一变化的 ,是全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心。该中心依托华为软硬件基础底座,已经建成了100P国产智能算力,为东莞市内制造企业、软信企业及高校院所提供普惠的智能算力服务。

  不止步于单个试点 ,AI的应用正沿着制造业产线向上游蔓延 。在美的位于广州南沙的智能工厂里,AI技术深度嵌入生产管理的每一个环节 。

  注塑成型的配件被机械手精准取下后,AI视觉系统以毫秒级速度完成缺陷检测;合格的零部件被自动送入数层楼高的智能立体库 ,再由空中连廊与地面AMR组成的智能物流网络,根据实时订单需求精准配送。

  这里不是过去的“灯塔工厂”,而是进化成了智能体工厂。过去各自为战的自动化产线、AI质检单元 、智能物流系统 ,如今被一个统一的“工厂大脑 ”串联起来 。目前该工厂月度产能可达110万至120万套,相比以往实现翻倍,而厂房实际面积并未扩充。

  在这个工厂中 ,依托美的自研的视觉大模型算法平台 ,结合华为昇腾AI视觉检测技术,空调的生产效率和产品稳定性有了大幅提升。

  从新途动力的产线质检,到美的南沙工厂的全流程智能调度 ,AI正在将广东的生产车间,变成一个拥有智能化决策能力的“赛博 ”车间 。

  华为在其中扮演的并非单一设备供应商的角色,而是全栈式“制造智能体”的赋能者。正如华为相关负责人所言 ,“制造智能体”的核心是通过“场景化+平台化+生态化 ”的方式,提供全栈式的智能化解决方案。

  不过,如果AI的应用只停留在少数标杆企业和典型城市 ,便无法真正实现全时全域全行业的目标 。为帮助中小企业跨越鸿沟,开源鸿蒙生态系统正在扮演桥梁角色。

  近期,在开源鸿蒙开发者大会上 ,广东省开源鸿蒙适配中心运营公司董事长金伟提供了一组数据:通过全国首个省级开源鸿蒙适配中心的赋能,可将中小企业的开发成本降低60%—70%,开发周期缩短一半以上。

  东莞的大模型中心也在走同样的路径 。该中心定位为公共服务平台 ,向制造业企业提供算力资源、开放模型、AI工程化能力三类普惠服务。不久前 ,该中心已启动二期首批13个场景建设,推动场景化模型的应用落地。

  这也意味着,广大中小企业不必自建昂贵的算力集群 ,也无需组建庞大的AI团队,只需调用平台能力,就能快速将AI嵌入自身生产流程 。在广东 ,大批中小

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